Google

GGemini 2.5 ProAPI

Gemini 2.5 Pro (Google): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$1.25
por M tokens
Preço de saída
$10
por M tokens
Fornecedor
Google

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Gemini 2.5 Pro, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index25.8
Coding index33.3
Math index87.7
GPQA84.4%
MMLU-Pro86.2%
Humanity's Last Exam21.1%
Long Context Reasoning66%
LiveCodeBench80.1%
SciCode42.8%
MATH-50096.7%
AIME88.7%
AIME 202587.7%
IFBench48.7%
τ²-Bench54.1%
τ-Bench Banking9.3%
Terminal-Bench28.5%
Terminal-Bench Hard26.5%
⚡ Speed138.6 tokens/sec
⏱ Latency19.7s to first token
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value7.5 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 2.5 Pro é um modelo de IA comercial do Google. As especificações abaixo são monitoradas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir dos preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 25.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Gemini 2.5 Pro é gratuito?

O Gemini 2.5 Pro não é gratuito: custa $1,25 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Gemini 2.5 Pro?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Gemini 2.5 Pro?

Ele gera cerca de 138.6 tokens por segundo, com uma mediana 19.7s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle