Google

GGemini 3 Flash PreviewAPI

Gemini 3 Flash Preview (Google): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$0.5
por M tokens
Preço de saída
$3
por M tokens
Fornecedor
Google

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Gemini 3 Flash Preview, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index37.8
Math index97
GPQA89.8%
MMLU-Pro89%
Humanity's Last Exam34.7%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench90.8%
SciCode50.6%
AIME 202597%
IFBench78%
τ²-Bench80.4%
τ-Bench Banking17.5%
Terminal-Bench Hard38.6%
💰 Blended price$1.125 / 1M tokens
📈 Value33.6 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 3 Flash Preview é um modelo de IA comercial do Google. As especificações abaixo são monitoradas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir dos preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Gemini 3 Flash Preview?

Gemini 3 Flash Preview é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 37.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Gemini 3 Flash Preview é gratuito?

O Gemini 3 Flash Preview não é gratuito: custa $0,5 por milhão de tokens de entrada e $3 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Gemini 3 Flash Preview?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 34.7%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 17.5%, Terminal-Bench Hard 38.6%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 2.5 FlashGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle