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GGemini 3.5 Flash (batch)API

Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal de alta eficiência do Google, trazendo codificação e raciocínio de nível quase Pro a um custo e velocidade de nível Flash.

1MJanela de contexto · tokens
$0.75Preço de entrada · por M tokens
$4.5Preço de saída · por M tokens
GoogleFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o Gemini 3.5 Flash (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: high.

Intelligence index52
Coding index70.1
GPQA92.2%
Humanity's Last Exam42.7%
Long Context Reasoning81%
SciCode53.1%
IFBench76.3%
τ²-Bench95.3%
τ-Bench Banking32.2%
Terminal-Bench78.7%
Terminal-Bench Hard40.9%
💰 Blended price$3.375 / 1M tokens
📈 Value15.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 15%
Pontuações mais altas que 85% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $1.5 por 1M de tokens (mediana de 14) — este custa $1.69.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 4 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 3.5 Flash (batch) é um modelo de IA comercial do Google. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo por meio de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Gemini 3.5 Flash (batch)?

Gemini 3.5 Flash (batch) é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 52 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Gemini 3.5 Flash (batch) é gratuito?

Gemini 3.5 Flash (batch) não é gratuito: custa US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,5 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que serve o Gemini 3.5 Flash (batch)?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 92.2%, Humanity's Last Exam 42.7%, Long Context Reasoning 81%, SciCode 53.1%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 32.2%, Terminal-Bench 78.7%, Terminal-Bench Hard 40.9%. É particularmente usado para geração de código.

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