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GGemini 2.5 Pro (batch)API

Gemini 2.5 Pro é o modelo de IA de última geração do Google, projetado para raciocínio avançado, codificação, matemática e tarefas científicas.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$0.63
por M tokens
Preço de saída
$5
por M tokens
Fornecedor
Google

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Gemini 2.5 Pro (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index25.8
Coding index33.3
Math index87.7
GPQA84.4%
MMLU-Pro86.2%
Humanity's Last Exam21.1%
Long Context Reasoning66%
LiveCodeBench80.1%
SciCode42.8%
MATH-50096.7%
AIME88.7%
AIME 202587.7%
IFBench48.7%
τ²-Bench54.1%
τ-Bench Banking9.3%
Terminal-Bench28.5%
Terminal-Bench Hard26.5%
⚡ Speed135.8 tokens/sec
⏱ Latency21s to first token
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value7.5 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 2.5 Pro (batch) é um modelo de IA comercial do Google. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é Gemini 2.5 Pro (batch)?

Gemini 2.5 Pro (batch) é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 25.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Gemini 2.5 Pro (batch) é gratuito?

Gemini 2.5 Pro (batch) não é gratuito: custa $0.63 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

O que o Gemini 2.5 Pro (batch) faz bem?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Gemini 2.5 Pro (batch)?

Ele gera cerca de 135.8 tokens por segundo, com uma mediana 21s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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