Google

GGemini 2.5 FlashAPI

Gemini 2.5 Flash (Google): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$0.3
por M tokens
Preço de saída
$2.5
por M tokens
Fornecedor
Google

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Gemini 2.5 Flash, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Non-reasoning.

Intelligence index14.1
Math index60.3
GPQA68.3%
MMLU-Pro80.9%
Humanity's Last Exam5.1%
Long Context Reasoning45.9%
LiveCodeBench49.5%
SciCode29.1%
MATH-50093.2%
AIME50%
AIME 202560.3%
IFBench39%
τ²-Bench14.9%
Terminal-Bench Hard12.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value16.6 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 2.5 Flash é um modelo de IA comercial do Google. As especificações abaixo são monitoradas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir dos preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 14.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Gemini 2.5 Flash é gratuito?

O Gemini 2.5 Flash não é gratuito: custa $0.3 por milhão de tokens de entrada e $2.5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Gemini 2.5 Flash?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 68.3%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 45.9%, LiveCodeBench 49.5%, SciCode 29.1%, MATH-500 93.2%, AIME 50%, AIME 2025 60.3%, IFBench 39%, τ²-Bench 14.9%, Terminal-Bench Hard 12.1%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle