Google

GGemini 2.5 Flash LiteAPI

Gemini 2.5 Flash Lite (Google): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$0.1
por M tokens
Preço de saída
$0.4
por M tokens
Fornecedor
Google

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Gemini 2.5 Flash Lite, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Non-reasoning.

Intelligence index6.9
Math index35.3
GPQA47.4%
MMLU-Pro72.4%
Humanity's Last Exam3.7%
Long Context Reasoning31.3%
LiveCodeBench40%
SciCode17.7%
MATH-50092.6%
AIME50%
AIME 202535.3%
IFBench31.5%
τ²-Bench19%
Terminal-Bench Hard2.3%
💰 Blended price$0.175 / 1M tokens
📈 Value39.4 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Gemini 2.5 Flash Lite é um modelo de IA comercial do Google. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Gemini 2.5 Flash Lite?

Gemini 2.5 Flash Lite é um modelo de linguagem de IA da Google. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 6.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Gemini 2.5 Flash Lite é gratuito?

O Gemini 2.5 Flash Lite não é gratuito: custa $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.4 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Gemini 2.5 Flash Lite?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 47.4%, MMLU-Pro 72.4%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 31.3%, LiveCodeBench 40%, SciCode 17.7%, MATH-500 92.6%, AIME 50%, AIME 2025 35.3%, IFBench 31.5%, τ²-Bench 19%, Terminal-Bench Hard 2.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogle