Anthropic

AClaude Sonnet 4.5 (batch)API

Claude Sonnet 4.5 é o modelo Sonnet mais avançado da Anthropic até hoje, otimizado para agentes do mundo real e fluxos de trabalho de codificação.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$1.5
por M tokens
Preço de saída
$7.5
por M tokens
Fornecedor
Anthropic

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Claude Sonnet 4.5 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index36.4
Coding index52.1
Math index88
GPQA83.4%
MMLU-Pro87.5%
Humanity's Last Exam17.3%
Long Context Reasoning65.7%
LiveCodeBench71.4%
SciCode44.7%
AIME 202588%
IFBench57.3%
τ²-Bench78.1%
τ-Bench Banking19%
Terminal-Bench55.8%
Terminal-Bench Hard35.6%
💰 Blended price$6 / 1M tokens
📈 Value6.1 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Claude Sonnet 4.5 (batch) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Claude Sonnet 4.5 (batch)?

Claude Sonnet 4.5 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 36.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Claude Sonnet 4.5 (batch) é gratuito?

Claude Sonnet 4.5 (batch) não é gratuito: custa $1.5 por milhão de tokens de entrada e $7.5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que o Claude Sonnet 4.5 (batch) é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 83.4%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 17.3%, Long Context Reasoning 65.7%, LiveCodeBench 71.4%, SciCode 44.7%, AIME 2025 88%, IFBench 57.3%, τ²-Bench 78.1%, τ-Bench Banking 19%, Terminal-Bench 55.8%, Terminal-Bench Hard 35.6%. É particularmente usado para geração de código.

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