Anthropic

AClaude Opus 4.8 (batch)API

Claude Opus 4.8 é o modelo mais capaz da Anthropic disponível em geral na família Opus.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$2.5
por M tokens
Preço de saída
$12.5
por M tokens
Fornecedor
Anthropic

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o Claude Opus 4.8 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Adaptive Reasoning, Max Effort.

Intelligence index55.7
Coding index74.3
GPQA92%
Humanity's Last Exam45.7%
Long Context Reasoning67.7%
SciCode53.5%
IFBench62.2%
τ²-Bench94.4%
τ-Bench Banking27.6%
Terminal-Bench84.6%
Terminal-Bench Hard58.3%
⚡ Speed61.9 tokens/sec
⏱ Latency29.76s to first token
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value5.6 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

O Claude Opus 4.8 (batch) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é o Claude Opus 4.8 (batch)?

Claude Opus 4.8 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 55.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Claude Opus 4.8 (batch) é gratuito?

O Claude Opus 4.8 (batch) não é gratuito: custa $2.5 por milhão de tokens de entrada e $12.5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Claude Opus 4.8 (batch)?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 92%, Humanity's Last Exam 45.7%, Long Context Reasoning 67.7%, SciCode 53.5%, IFBench 62.2%, τ²-Bench 94.4%, τ-Bench Banking 27.6%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 58.3%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Claude Opus 4.8 (batch)?

Ele gera cerca de 61.9 tokens por segundo, com uma mediana 29.76s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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