tensorflow-yolov3
🔥 Codice TensorFlow per rapporto tecnico: "YOLOv3: Un miglioramento incrementale"
Implementa un sistema di rilevamento oggetti utilizzando il modello YOLOv3 con TensorFlow 2.0.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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tensorflow-yolov3 ha 3.6k stelle su GitHub. È stato forkato 1.3k volte. tensorflow-yolov3 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. tensorflow-yolov3 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, object-detection, tensorflow, yolov3.
Che cos'è tensorflow-yolov3?
🔥 Codice TensorFlow per rapporto tecnico: "YOLOv3: Un miglioramento incrementale"
tensorflow-yolov3 è open source?
tensorflow-yolov3 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
tensorflow-yolov3 è gratuito?
Sì. tensorflow-yolov3 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è tensorflow-yolov3?
tensorflow-yolov3 è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto tensorflow-yolov3?
tensorflow-yolov3 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yunyang1994-tensorflow-yolov3.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.