exposure
Apprendimento dell'elaborazione di immagini ad alta risoluzione con GAN e RL da dataset di immagini non abbinate, utilizzando un modello di editing fotografico differenziabile.
Impara a elaborare immagini ad alta risoluzione utilizzando tecniche avanzate da dataset non abbinati con questo modello.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiApprendimento dell'elaborazione di immagini ad alta risoluzione con GAN e RL da dataset di immagini non abbinate, utilizzando un modello di editing fotografico differenziabile.
exposure ha 781 stelle su GitHub. È stato forkato 156 volte. exposure è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. exposure è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computational-photography, deep-learning, gan, generative-adversarial-network.
Che cos'è exposure?
Apprendimento dell'elaborazione di immagini ad alta risoluzione con GAN e RL da dataset di immagini non abbinate, utilizzando un modello di editing fotografico differenziabile.
exposure è open source?
exposure è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
exposure è gratuito?
Sì. exposure è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è exposure?
exposure è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto exposure?
exposure è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/yuanming-hu-exposure.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.