Few-Shot-Patch-Based-Training
L'implementazione ufficiale del nostro articolo SIGGRAPH 2020 Stylization Interattiva del Video Utilizzando l'Addestramento Basato su Patch Few-Shot
Genera stili video artistici utilizzando pochi esempi con questo strumento di addestramento per la trasformazione delle immagini.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Few-Shot-Patch-Based-Training ha 625 stelle su GitHub. È stato forkato 107 volte. Few-Shot-Patch-Based-Training è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-generation.
Che cos'è Few-Shot-Patch-Based-Training?
L'implementazione ufficiale del nostro articolo SIGGRAPH 2020 Stylization Interattiva del Video Utilizzando l'Addestramento Basato su Patch Few-Shot
Few-Shot-Patch-Based-Training è open source?
Few-Shot-Patch-Based-Training è un progetto open source.
Few-Shot-Patch-Based-Training è gratuito?
Sì. Few-Shot-Patch-Based-Training è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto Few-Shot-Patch-Based-Training?
Few-Shot-Patch-Based-Training è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ondrejtexler-few-shot-patch-based-training.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.