Home Progetti HyperGAN
HyperGAN

HyperGAN

di HyperGAN · GitHub

Framework GAN composabile con api e interfaccia utente

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Costruisci e condividi facilmente modelli di AI generativa utilizzando un framework progettato per sviluppatori e artisti.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
HyperGAN — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 1841 183
2026-07-202026-07-29
📈 Segui HyperGAN

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Framework GAN composabile con api e interfaccia utente

HyperGAN ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 159 volte. HyperGAN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. HyperGAN è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, computer-vision, gan, generative-adversarial-network.

Frequently asked questions

Che cos'è HyperGAN?

Framework GAN composabile con api e interfaccia utente

HyperGAN è open source?

HyperGAN è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

HyperGAN è gratuito?

Sì. HyperGAN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è HyperGAN?

HyperGAN è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto HyperGAN?

HyperGAN è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — HyperGAN

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=hypergan-hypergan)](https://opensourceai.tech/project/hypergan-hypergan.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.