Codice e Modelli Pre-addestrati per l'articolo Interspeech 2023 "Whisper-AT: I Riconoscitori Automatici di Parole Robusti al Rumore sono anche Forti Etichettatori di Eventi Audio"
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whisper-at ha 422 stelle su GitHub. È stato forkato 36 volte. whisper-at è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. whisper-at è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: audio, audio-classification, audio-processing, audio-tagging.
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whisper-at è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.
Sì. whisper-at è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
whisper-at è disponibile con licenza BSD-2-Clause.
whisper-at è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/yuangongnd-whisper-at.html)
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