whisper-at
Codice e Modelli Pre-addestrati per l'articolo Interspeech 2023 "Whisper-AT: I Riconoscitori Automatici di Parole Robusti al Rumore sono anche Forti Etichettatori di Eventi Audio"
Utilizza modelli pre-addestrati per riconoscere il parlato e contrassegnare eventi audio, migliorando le capacità di elaborazione audio per varie applicazioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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whisper-at ha 421 stelle su GitHub. È stato forkato 36 volte. whisper-at è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. whisper-at è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: audio, audio-classification, audio-processing, audio-tagging.
Che cos'è whisper-at?
Codice e Modelli Pre-addestrati per l'articolo Interspeech 2023 "Whisper-AT: I Riconoscitori Automatici di Parole Robusti al Rumore sono anche Forti Etichettatori di Eventi Audio"
whisper-at è open source?
whisper-at è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.
whisper-at è gratuito?
Sì. whisper-at è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è whisper-at?
whisper-at è disponibile con licenza BSD-2-Clause.
In quale linguaggio è scritto whisper-at?
whisper-at è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yuangongnd-whisper-at.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.