Semi-supervised-learning
Una base di codice di apprendimento semi-supervisionato unificata (NeurIPS'22)
Esegui esperimenti per classificare audio, immagini e testo utilizzando tecniche di apprendimento semi-supervisionato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUna base di codice di apprendimento semi-supervisionato unificata (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning ha 1.6k stelle su GitHub. È stato forkato 218 volte. Semi-supervised-learning è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. Semi-supervised-learning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: audio-classification, classification, computer-vision, deep-learning.
Che cos'è Semi-supervised-learning?
Una base di codice di apprendimento semi-supervisionato unificata (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning è open source?
Semi-supervised-learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Semi-supervised-learning è gratuito?
Sì. Semi-supervised-learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Semi-supervised-learning?
Semi-supervised-learning è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Semi-supervised-learning?
Semi-supervised-learning è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/microsoft-semi-supervised-learning.html)
