Rendering differenziabile SVG: Generazione di grafica vettoriale utilizzando reti neurali. Supporto: text-to-SVG, Image-to-SVG, Editing SVG.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRendering differenziabile SVG: Generazione di grafica vettoriale utilizzando reti neurali. Supporto: text-to-SVG, Image-to-SVG, Editing SVG.
PyTorch-SVGRender ha 493 stelle su GitHub. È stato forkato 51 volte. PyTorch-SVGRender è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. PyTorch-SVGRender è disponibile con licenza MPL-2.0. I suoi temi principali sono: differentiable-rendering, diffusion, diffusion-models, img-to-svg.
Rendering differenziabile SVG: Generazione di grafica vettoriale utilizzando reti neurali. Supporto: text-to-SVG, Image-to-SVG, Editing SVG.
PyTorch-SVGRender è un progetto open source. È rilasciato con licenza MPL-2.0.
Sì. PyTorch-SVGRender è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
PyTorch-SVGRender è disponibile con licenza MPL-2.0.
PyTorch-SVGRender è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ximinng-pytorch-svgrender.html)