PyTorch-SVGRender
Rendering differenziabile SVG: Generazione di grafica vettoriale utilizzando reti neurali. Supporto: text-to-SVG, Image-to-SVG, Editing SVG.
Genera grafica vettoriale da testo o immagini utilizzando reti neurali e modifica file SVG esistenti.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRendering differenziabile SVG: Generazione di grafica vettoriale utilizzando reti neurali. Supporto: text-to-SVG, Image-to-SVG, Editing SVG.
PyTorch-SVGRender ha 490 stelle su GitHub. È stato forkato 51 volte. PyTorch-SVGRender è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. PyTorch-SVGRender è disponibile con licenza MPL-2.0. I suoi temi principali sono: differentiable-rendering, diffusion, diffusion-models, img-to-svg.
Che cos'è PyTorch-SVGRender?
Rendering differenziabile SVG: Generazione di grafica vettoriale utilizzando reti neurali. Supporto: text-to-SVG, Image-to-SVG, Editing SVG.
PyTorch-SVGRender è open source?
PyTorch-SVGRender è un progetto open source. È rilasciato con licenza MPL-2.0.
PyTorch-SVGRender è gratuito?
Sì. PyTorch-SVGRender è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza MPL-2.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è PyTorch-SVGRender?
PyTorch-SVGRender è disponibile con licenza MPL-2.0.
In quale linguaggio è scritto PyTorch-SVGRender?
PyTorch-SVGRender è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ximinng-pytorch-svgrender.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.