Home› Progetti› ddrm
ddrm
Python

ddrm

[NeurIPS 2022] Modelli di restauro a diffusione denoising -- Repository ufficiale del codice

di bahjat-kawar · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
deblurringdiffusiondiffusion-modelsMITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Applica modelli pre-addestrati per risolvere vari problemi di restauro delle immagini senza necessitare di un addestramento specifico per ogni compito.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
ddrm — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
669668
2026-07-202026-08-31
📈 Segui ddrm

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[NeurIPS 2022] Modelli di restauro a diffusione denoising -- Repository ufficiale del codice

ddrm ha 668 stelle su GitHub. È stato forkato 68 volte. ddrm è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. ddrm è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deblurring, diffusion, diffusion-models, inpainting.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è ddrm?

[NeurIPS 2022] Modelli di restauro a diffusione denoising -- Repository ufficiale del codice

ddrm è open source?

ddrm è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

ddrm è gratuito?

Sì. ddrm è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è ddrm?

ddrm è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto ddrm?

ddrm è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — ddrm

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=bahjat-kawar-ddrm)](https://olud.ai/project/bahjat-kawar-ddrm.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
REPA
[ICLR'25 Oral] Allineamento della rappresentazione per la generazione: Addestrare i trasformato…
★ 1.7k · diffusion
condividediffusiondiffusion-models
DocDiff
ACM Multimedia 2023: DocDiff: Miglioramento dei documenti tramite modelli di diffusione residui…
★ 349 · dataset
condividedeblurringdiffusion-models
RePaint
Codice e Modelli Ufficiali di PyTorch di "RePaint: Inpainting usando Modelli Probabilistici di…
★ 2.3k · cvpr2022
condivideinpaintingdiffusion-models
Kandinsky-2
Kandinsky 2 — modello di diffusione latente text2image multilingue
★ 2.8k · diffusion
condivideinpaintingdiffusion
blended-latent-diffusion
Implementazione ufficiale per "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]
★ 631 · computer-vision
condividediffusiondiffusion-models
smalldiffusion
Codice semplice e leggibile per l'addestramento e il campionamento da modelli di diffusione
★ 773 · diffusion
condividediffusiondiffusion-models
Awesome-Video-Diffusion-Models
[CSUR] Un'indagine sui modelli di diffusione video
★ 2.3k · awesome
condividediffusiondiffusion-models
flash-diffusion
Flash Diffusion — accelerare i modelli di diffusione condizionale (AAAI 2025 Oral)
★ 662 · diffusion-models
condivideinpaintingdiffusion-models
grasp_diffusion
Implementazione Pytorch di modelli di diffusione su Lie Groups per la generazione di pose di pr…
★ 353 · deep-learning
condividediffusiondiffusion-models
transformerlab-app
L'ambiente di ricerca open source per i ricercatori AI per addestrare, valutare e scalare senza…
★ 5.2k · diffusion
condividediffusiondiffusion-models

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.