Implementazione ufficiale per il documento "DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models"
Usa un metodo per migliorare l'accuratezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni riducendo le informazioni errate.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale per il documento "DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models"
DoLa ha 558 stelle su GitHub. È stato forkato 68 volte. DoLa è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: factuality, hallucinations, large-language-models.
Implementazione ufficiale per il documento "DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models"
DoLa è un progetto open source.
Sì. DoLa è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DoLa è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/voidism-dola.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.