vllm-omni
Un framework per l'inferenza efficiente dei modelli con modelli omni-modalità
Servi ed esegui vari modelli AI per audio, immagini e altro in modo efficiente e conveniente.
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vllm-omni ha 5.7k stelle su GitHub. È stato forkato 1.3k volte. vllm-omni è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. vllm-omni è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: audio-generation, diffusion, image-generation, inference.
Che cos'è vllm-omni?
Un framework per l'inferenza efficiente dei modelli con modelli omni-modalità
vllm-omni è open source?
vllm-omni è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
vllm-omni è gratuito?
Sì. vllm-omni è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è vllm-omni?
vllm-omni è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto vllm-omni?
vllm-omni è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/vllm-project-vllm-omni.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.