Home Progetti UNO
UNO

UNO

di bytedance · GitHub

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: Un metodo di personalizzazione universale per la condizionamento sia di soggetti singoli che multipli.

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Genera immagini combinando diversi soggetti e stili mantenendo un aspetto realistico.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
UNO — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 3601 359
2026-07-202026-07-29
📈 Segui UNO

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: Un metodo di personalizzazione universale per la condizionamento sia di soggetti singoli che multipli.

UNO ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 79 volte. UNO è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. UNO è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: diffusion, diffusion-transformer, flux, image-generation.

Frequently asked questions

Che cos'è UNO?

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: Un metodo di personalizzazione universale per la condizionamento sia di soggetti singoli che multipli.

UNO è open source?

UNO è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

UNO è gratuito?

Sì. UNO è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è UNO?

UNO è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto UNO?

UNO è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — UNO

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=bytedance-uno)](https://olud.ai/project/bytedance-uno.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
ZenCtrl
Generazione di immagini guidata da soggetti in contesto mantenendo la fedeltà del primo piano
351 · diffusion-models
condividesubject-driven-generationflux
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1: Un modello di diffusione efficiente per la generazione di immagini da testo a…
673 · aigc
condividediffusion-transformertext-to-image
InfiniteYou
🔥 [ICCV 2025 Highlight] InfiniteYou: Ricreazione flessibile di foto mantenendo la tua identità
2.7k · diffusers
condividediffusion-transformerflux
fantasy-talking
[ACM MM 2025] FantasyTalking: Generazione di ritratti parlanti realistici tramite sintesi di mo…
1.6k · diffusion
condividediffusion-transformerdiffusion
flux-krea
Repository ufficiale di GitHub per FLUX.1 Krea [dev].
364 · diffusion-models
condividefluxtext-to-image
Ovis-Image
Ovis-Image è un modello text-to-image da 7B specificamente ottimizzato per il rendering di test…
321 · image-generation
condividetext-to-imageimage-generation
clip-guided-diffusion
Uno strumento CLI/modulo Python per generare immagini da testo utilizzando diffusione guidata e…
459 · artificial-intelligence
condividediffusiontext-to-image
stable-diffusion-pytorch
Ancora un'altra implementazione di PyTorch di Stable Diffusion (probabilmente facile da leggere…
593 · diffusion
condividediffusionimage-generation
stable-diffusion-webui
Interfaccia web di Stable Diffusion
164k · ai
diffusers
🤗 Diffusers: modelli di diffusione all'avanguardia per generazione di immagini, video e audio i…
34.2k · deep-learning

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.