MegaDLMs
Framework ottimizzato per GPU per l'addestramento di modelli di linguaggio di diffusione su qualsiasi scala. Il backend di Quokka, Super Data Learners e OpenMoE 2 training.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiFramework ottimizzato per GPU per l'addestramento di modelli di linguaggio di diffusione su qualsiasi scala. Il backend di Quokka, Super Data Learners e OpenMoE 2 training.
MegaDLMs ha 344 stelle su GitHub. È stato forkato 36 volte. MegaDLMs è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: diffusion, large-language-models.
Che cos'è MegaDLMs?
Framework ottimizzato per GPU per l'addestramento di modelli di linguaggio di diffusione su qualsiasi scala. Il backend di Quokka, Super Data Learners e OpenMoE 2 training.
MegaDLMs è open source?
MegaDLMs è un progetto open source.
MegaDLMs è gratuito?
Sì. MegaDLMs è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto MegaDLMs?
MegaDLMs è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/jinjieni-megadlms.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.