torch-uncertainty
Framework open-source per l'incertezza e modelli di deep learning in PyTorch 🌱
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiFramework open-source per l'incertezza e modelli di deep learning in PyTorch 🌱
torch-uncertainty ha 524 stelle su GitHub. È stato forkato 45 volte. torch-uncertainty è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. torch-uncertainty è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: bayesian-network, computer-vision, ensembles, neural-networks.
Che cos'è torch-uncertainty?
Framework open-source per l'incertezza e modelli di deep learning in PyTorch 🌱
torch-uncertainty è open source?
torch-uncertainty è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
torch-uncertainty è gratuito?
Sì. torch-uncertainty è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è torch-uncertainty?
torch-uncertainty è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto torch-uncertainty?
torch-uncertainty è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/torch-uncertainty-torch-uncertainty.html)
