GigaAM
Modello fondazionale per compiti di riconoscimento vocale
Utilizza un modello di riconoscimento vocale addestrato su più lingue per trascrivere audio con alta precisione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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GigaAM ha 712 stelle su GitHub. È stato forkato 95 volte. GigaAM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. GigaAM è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: emotion-recognition, foundation-models, self-supervised-learning, speech-recognition.
Che cos'è GigaAM?
Modello fondazionale per compiti di riconoscimento vocale
GigaAM è open source?
GigaAM è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
GigaAM è gratuito?
Sì. GigaAM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è GigaAM?
GigaAM è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto GigaAM?
GigaAM è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/salute-developers-gigaam.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.