Il codice del nostro articolo "InfLLM: Svelare la Capacità Intrinseca degli LLM per Comprendere Sequenze Estremamente Lunghe con Memoria Senza Allenamento"
Esplora le capacità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni per comprendere lunghe sequenze senza necessitare di una formazione approfondita.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiIl codice del nostro articolo "InfLLM: Svelare la Capacità Intrinseca degli LLM per Comprendere Sequenze Estremamente Lunghe con Memoria Senza Allenamento"
InfLLM ha 407 stelle su GitHub. È stato forkato 40 volte. InfLLM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. InfLLM è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: large-language-models, llm, long-context, training-free.
Il codice del nostro articolo "InfLLM: Svelare la Capacità Intrinseca degli LLM per Comprendere Sequenze Estremamente Lunghe con Memoria Senza Allenamento"
InfLLM è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. InfLLM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
InfLLM è disponibile con licenza MIT.
InfLLM è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/thunlp-infllm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.