recurrent-memory-transformer-pytorch
Implementazione del Recurrent Memory Transformer, documento Neurips 2022, in Pytorch
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione del Recurrent Memory Transformer, documento Neurips 2022, in Pytorch
recurrent-memory-transformer-pytorch ha 424 stelle su GitHub. È stato forkato 19 volte. recurrent-memory-transformer-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. recurrent-memory-transformer-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, long-context.
Che cos'è recurrent-memory-transformer-pytorch?
Implementazione del Recurrent Memory Transformer, documento Neurips 2022, in Pytorch
recurrent-memory-transformer-pytorch è open source?
recurrent-memory-transformer-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
recurrent-memory-transformer-pytorch è gratuito?
Sì. recurrent-memory-transformer-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-recurrent-memory-transformer-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.