recurrent-memory-transformer-pytorch
Implementazione del Recurrent Memory Transformer, documento Neurips 2022, in Pytorch
Implementa un modello AI potenziato dalla memoria che può gestire efficacemente pezzi di informazione molto lunghi.
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recurrent-memory-transformer-pytorch ha 424 stelle su GitHub. È stato forkato 19 volte. recurrent-memory-transformer-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. recurrent-memory-transformer-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, long-context.
Che cos'è recurrent-memory-transformer-pytorch?
Implementazione del Recurrent Memory Transformer, documento Neurips 2022, in Pytorch
recurrent-memory-transformer-pytorch è open source?
recurrent-memory-transformer-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
recurrent-memory-transformer-pytorch è gratuito?
Sì. recurrent-memory-transformer-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-recurrent-memory-transformer-pytorch.html)
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