Implementazione ufficiale per "RIFLEx: Un pranzo gratuito per l'estrapolazione della lunghezza nei trasformatori di diffusione video" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) e UltraImage
Genera video lunghi e immagini ad alta risoluzione utilizzando modelli di diffusione-transformer con questa implementazione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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DiT-Extrapolation ha 820 stelle su GitHub. È stato forkato 75 volte. DiT-Extrapolation è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. DiT-Extrapolation è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: cogvideox, diffusion, diffusion-models, diffusion-transformer.
Implementazione ufficiale per "RIFLEx: Un pranzo gratuito per l'estrapolazione della lunghezza nei trasformatori di diffusione video" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) e UltraImage
DiT-Extrapolation è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. DiT-Extrapolation è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DiT-Extrapolation è disponibile con licenza Apache-2.0.
DiT-Extrapolation è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/thu-ml-dit-extrapolation.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.