Home Progetti ICEdit
ICEdit
Python

ICEdit

[NeurIPS 2025] La modifica delle immagini vale un singolo LoRA! 0,1% di dati di addestramento per una fantastica modifica delle immagini! Supera GPT-4o nella persistenza ID~ ckpt MoE rilasciato! Solo 4GB di VRAM sono sufficienti per eseguire!

di River-Zhang · GitHub
Stelle
Fork
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
diffusiondiffusion-modelsdiffusion-transformerPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Modifica le immagini in base alle istruzioni utilizzando un modello che richiede dati di addestramento minimi.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
ICEdit — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2 1022 101
2026-07-072026-08-31
📈 Segui ICEdit

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[NeurIPS 2025] La modifica delle immagini vale un singolo LoRA! 0,1% di dati di addestramento per una fantastica modifica delle immagini! Supera GPT-4o nella persistenza ID~ ckpt MoE rilasciato! Solo 4GB di VRAM sono sufficienti per eseguire!

ICEdit ha 2.1k stelle su GitHub. È stato forkato 111 volte. ICEdit è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: diffusion, diffusion-models, diffusion-transformer, dit.

Frequently asked questions

Che cos'è ICEdit?

[NeurIPS 2025] La modifica delle immagini vale un singolo LoRA! 0,1% di dati di addestramento per una fantastica modifica delle immagini! Supera GPT-4o nella persistenza ID~ ckpt MoE rilasciato! Solo 4GB di VRAM sono sufficienti per eseguire!

ICEdit è open source?

ICEdit è un progetto open source.

ICEdit è gratuito?

Sì. ICEdit è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto ICEdit?

ICEdit è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — ICEdit

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=river-zhang-icedit)](https://olud.ai/project/river-zhang-icedit.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
InfiniteYou
🔥 [ICCV 2025 Highlight] InfiniteYou: Ricreazione flessibile di foto mantenendo la tua identità
2.7k · diffusers
condivideditdiffusion-transformer
fantasy-talking
[ACM MM 2025] FantasyTalking: Generazione di ritratti parlanti realistici tramite sintesi di mo…
1.6k · diffusion
condividediffusion-transformerdiffusion
DiT-Extrapolation
Implementazione ufficiale per "RIFLEx: Un pranzo gratuito per l'estrapolazione della lunghezza…
820 · cogvideox
condividediffusion-transformerdiffusion
HunyuanVideo
HunyuanVideo: Un Framework Sistematico per Modelli di Generazione Video di Grandi Dimensioni
12.3k · diffusion-models
condividediffusion-transformerdiffusion-models
REPA
[ICLR'25 Oral] Allineamento della rappresentazione per la generazione: Addestrare i trasformato…
1.7k · diffusion
condividediffusiondiffusion-models
UNO
[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: Un metodo di personalizzazione universale per la condizionamento sia di so…
1.4k · diffusion
condividediffusion-transformerdiffusion
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1: Un modello di diffusione efficiente per la generazione di immagini da testo a…
672 · aigc
condividediffusion-transformerdiffusion-models
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Un trasformatore di diffusione unificato e scalabile per il provare v…
340 · diffusion-models
condividediffusion-transformerdiffusion-models
ComfyUI-LTXVideo
Supporto LTX-Video per ComfyUI
4k · comfyui
condivideditdiffusion-models
blended-latent-diffusion
Implementazione ufficiale per "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]
631 · computer-vision
condividediffusiondiffusion-models

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.