softlearning
Softlearning è un framework di apprendimento per rinforzo per l'addestramento di politiche di massima entropia in domini continui. Include l'implementazione ufficiale dell'algoritmo Soft Actor-Critic.
Allena modelli AI per prendere decisioni in ambienti complessi utilizzando un framework progettato per compiti di apprendimento continuo.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiSoftlearning è un framework di apprendimento per rinforzo per l'addestramento di politiche di massima entropia in domini continui. Include l'implementazione ufficiale dell'algoritmo Soft Actor-Critic.
softlearning ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 248 volte. softlearning è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, machine-learning.
Che cos'è softlearning?
Softlearning è un framework di apprendimento per rinforzo per l'addestramento di politiche di massima entropia in domini continui. Include l'implementazione ufficiale dell'algoritmo Soft Actor-Critic.
softlearning è open source?
softlearning è un progetto open source.
softlearning è gratuito?
Sì. softlearning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto softlearning?
softlearning è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/rail-berkeley-softlearning.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.