Home Progetti mit-deep-learning
mit-deep-learning
Jupyter Notebook

mit-deep-learning

Tutorial, compiti e competizioni per corsi di Deep Learning del MIT.

di lexfridman · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
artificial-intelligencedata-sciencedeep-learningMITJupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Segui tutorial e completa compiti per apprendere concetti di deep learning dai corsi MIT.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
mit-deep-learning — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
10.45k10.44k
2026-07-042026-08-31
📈 Segui mit-deep-learning

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Tutorial, compiti e competizioni per corsi di Deep Learning del MIT.

mit-deep-learning ha 10.4k stelle su GitHub. È stato forkato 2.2k volte. mit-deep-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. mit-deep-learning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, data-science, deep-learning, deep-reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è mit-deep-learning?

Tutorial, compiti e competizioni per corsi di Deep Learning del MIT.

mit-deep-learning è open source?

mit-deep-learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

mit-deep-learning è gratuito?

Sì. mit-deep-learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è mit-deep-learning?

mit-deep-learning è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto mit-deep-learning?

mit-deep-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — mit-deep-learning

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lexfridman-mit-deep-learning)](https://olud.ai/project/lexfridman-mit-deep-learning.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
ML-From-Scratch
Machine Learning da zero. Implementazioni essenziali di modelli e algoritmi di machine learning…
32.3k · data-mining
condividedeep-reinforcement-learningdata-science
Rainbow
Rainbow: Combinare miglioramenti nel Deep Reinforcement Learning
1.7k · deep-learning
condividedeep-reinforcement-learning
hands-on-rl
Corso gratuito che ti porta da zero a PRO in Reinforcement Learning 🦸🏻‍🦸🏽
1.6k · deep-reinforcement-learning
condividedeep-reinforcement-learning
data-science-blogs
Un elenco curato di blog di data science
6.3k · data-science
condividedata-science
claimed
L'obiettivo di CLAIMED è abilitare la programmazione in stile prototipazione rapida a basso cod…
2.3k · data-science
condividedata-science
deeplearning-guide
Una guida in evoluzione per apprendere il Deep Learning in modo efficace.
713 · computer-vision
condividedeep-reinforcement-learning
PyGame-Learning-Environment
Ambiente di apprendimento PyGame (PLE) -- Ambiente di apprendimento per rinforzo in Python.
1.1k · agent
condividedeep-reinforcement-learning
DeepLearningFlappyBird
Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).
6.8k · deep-learning
condividedeep-reinforcement-learning
drl-zh
Deep Reinforcement Learning: Da Zero a Eroe!
2.3k · deep-learning
condividedeep-reinforcement-learning
reward-learning-rl
[RSS 2019] Apprendimento rinforzato robotico end-to-end senza ingegneria delle ricompense
374 · deep-learning
condividedeep-reinforcement-learning

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.