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di yenchenlin · GitHub

Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).

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In parole semplici

Allena un computer a giocare a Flappy Bird utilizzando tecniche di deep learning che prevedono ricompense future basate sul gameplay.

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DeepLearningFlappyBird — GitHub preview card
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6.81k6.80k
2026-07-042026-07-29
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Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).

DeepLearningFlappyBird ha 6.8k stelle su GitHub. È stato forkato 2.1k volte. DeepLearningFlappyBird è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. DeepLearningFlappyBird è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.

Frequently asked questions

Che cos'è DeepLearningFlappyBird?

Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).

DeepLearningFlappyBird è open source?

DeepLearningFlappyBird è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

DeepLearningFlappyBird è gratuito?

Sì. DeepLearningFlappyBird è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è DeepLearningFlappyBird?

DeepLearningFlappyBird è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto DeepLearningFlappyBird?

DeepLearningFlappyBird è scritto principalmente in Python.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

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