Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).
Allena un computer a giocare a Flappy Bird utilizzando tecniche di deep learning che prevedono ricompense future basate sul gameplay.
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DeepLearningFlappyBird ha 6.8k stelle su GitHub. È stato forkato 2.1k volte. DeepLearningFlappyBird è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. DeepLearningFlappyBird è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.
Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. DeepLearningFlappyBird è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DeepLearningFlappyBird è disponibile con licenza MIT.
DeepLearningFlappyBird è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/yenchenlin-deeplearningflappybird.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.