DeepLearningFlappyBird
Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).
Addestra un computer a giocare a Flappy Bird utilizzando tecniche di deep learning che prevedono ricompense future basate sul gameplay.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiHack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird ha 6.8k stelle su GitHub. È stato forkato 2.1k volte. DeepLearningFlappyBird è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. DeepLearningFlappyBird è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.
Che cos'è DeepLearningFlappyBird?
Hack di Flappy Bird utilizzando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird è open source?
DeepLearningFlappyBird è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
DeepLearningFlappyBird è gratuito?
Sì. DeepLearningFlappyBird è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DeepLearningFlappyBird?
DeepLearningFlappyBird è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto DeepLearningFlappyBird?
DeepLearningFlappyBird è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/yenchenlin-deeplearningflappybird.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.