Home Progetti pyro
pyro

pyro

di pyro-ppl · GitHub

Programmazione probabilistica universale profonda con Python e PyTorch

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea modelli statistici complessi e analizza i dati utilizzando gli strumenti di programmazione flessibili di Pyro per il deep learning.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
pyro — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
9.03k9.02k
2026-07-042026-07-29
📈 Segui pyro

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Programmazione probabilistica universale profonda con Python e PyTorch

pyro ha 9k stelle su GitHub. È stato forkato 1k volte. pyro è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. pyro è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: bayesian, bayesian-inference, deep-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è pyro?

Programmazione probabilistica universale profonda con Python e PyTorch

pyro è open source?

pyro è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

pyro è gratuito?

Sì. pyro è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è pyro?

pyro è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto pyro?

pyro è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — pyro

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=pyro-ppl-pyro)](https://opensourceai.tech/project/pyro-ppl-pyro.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.