🌟 SHINE-Mapping: Mappatura 3D su larga scala utilizzando rappresentazioni neurali implicite gerarchiche sparse (ICRA 2023)
Mappa aree esterne ampie con precisione utilizzando tecniche avanzate di mappatura 3D che risparmiano memoria.
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SHINE_mapping ha 489 stelle su GitHub. È stato forkato 34 volte. SHINE_mapping è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. SHINE_mapping è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-mapping, implicit-neural-representation, robotics.
🌟 SHINE-Mapping: Mappatura 3D su larga scala utilizzando rappresentazioni neurali implicite gerarchiche sparse (ICRA 2023)
SHINE_mapping è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. SHINE_mapping è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
SHINE_mapping è disponibile con licenza MIT.
SHINE_mapping è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/prbonn-shine-mapping.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.