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Jupyter Notebook

awesome-DeepLearning

Corso di introduzione al Deep Learning, corsi avanzati, corsi speciali, casi accademici, casi di pratica industriale, enciclopedia di conoscenze sul Deep Learning e banca dati di domande per colloqui

di PaddlePaddle · GitHub
3.6k
Stelle
860
Fork
Apache-2.0
Licenza
2019
Creato
2 yr ago
Ultimo commit
bert
Categoria
Jupyter Notebook
Lingua
bertclassificationcnnApache-2.0Jupyter Notebook
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3 6423 639
2026-07-152026-08-31
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Corso di introduzione al Deep Learning, corsi avanzati, corsi speciali, casi accademici, casi di pratica industriale, enciclopedia di conoscenze sul Deep Learning e banca dati di domande per colloqui

awesome-DeepLearning ha 3.6k stelle su GitHub. È stato forkato 860 volte. awesome-DeepLearning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. awesome-DeepLearning è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: bert, classification, cnn, detection.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è awesome-DeepLearning?

Corso di introduzione al Deep Learning, corsi avanzati, corsi speciali, casi accademici, casi di pratica industriale, enciclopedia di conoscenze sul Deep Learning e banca dati di domande per colloqui

awesome-DeepLearning è open source?

awesome-DeepLearning è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

awesome-DeepLearning è gratuito?

Sì. awesome-DeepLearning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è awesome-DeepLearning?

awesome-DeepLearning è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto awesome-DeepLearning?

awesome-DeepLearning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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