awesome-DeepLearning
Corso di introduzione al Deep Learning, corsi avanzati, corsi speciali, casi accademici, casi di pratica industriale, enciclopedia di conoscenze sul Deep Learning e banca dati di domande per colloqui
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awesome-DeepLearning ha 3.6k stelle su GitHub. È stato forkato 862 volte. awesome-DeepLearning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. awesome-DeepLearning è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: bert, classification, cnn, detection.
Che cos'è awesome-DeepLearning?
Corso di introduzione al Deep Learning, corsi avanzati, corsi speciali, casi accademici, casi di pratica industriale, enciclopedia di conoscenze sul Deep Learning e banca dati di domande per colloqui
awesome-DeepLearning è open source?
awesome-DeepLearning è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
awesome-DeepLearning è gratuito?
Sì. awesome-DeepLearning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è awesome-DeepLearning?
awesome-DeepLearning è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto awesome-DeepLearning?
awesome-DeepLearning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-awesome-deeplearning.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.