[CADL'22, ECCVW] Repository ufficiale del documento intitolato "EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications".
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EdgeNeXt ha 417 stelle su GitHub. È stato forkato 46 volte. EdgeNeXt è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. EdgeNeXt è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: classification, cnn, edge-computing, hybrid-model.
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EdgeNeXt è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. EdgeNeXt è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
EdgeNeXt è disponibile con licenza MIT.
EdgeNeXt è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/mmaaz60-edgenext.html)