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[CADL'22, ECCVW] Repository ufficiale del documento intitolato "EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications".

di mmaaz60 · GitHub
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EdgeNeXt — GitHub preview card
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418417
2026-07-202026-08-31
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[CADL'22, ECCVW] Repository ufficiale del documento intitolato "EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications".

EdgeNeXt ha 417 stelle su GitHub. È stato forkato 46 volte. EdgeNeXt è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. EdgeNeXt è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: classification, cnn, edge-computing, hybrid-model.

Frequently asked questions

Che cos'è EdgeNeXt?

[CADL'22, ECCVW] Repository ufficiale del documento intitolato "EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications".

EdgeNeXt è open source?

EdgeNeXt è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

EdgeNeXt è gratuito?

Sì. EdgeNeXt è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è EdgeNeXt?

EdgeNeXt è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto EdgeNeXt?

EdgeNeXt è scritto principalmente in Python.

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