transformers-tutorials
Repo GitHub con tutorial per affinare i trasformatori per diversi compiti NLP
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Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRepo GitHub con tutorial per affinare i trasformatori per diversi compiti NLP
transformers-tutorials ha 863 stelle su GitHub. È stato forkato 196 volte. transformers-tutorials è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. transformers-tutorials è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: bert, classification, deep-learning, distilbert.
Che cos'è transformers-tutorials?
Repo GitHub con tutorial per affinare i trasformatori per diversi compiti NLP
transformers-tutorials è open source?
transformers-tutorials è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
transformers-tutorials è gratuito?
Sì. transformers-tutorials è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è transformers-tutorials?
transformers-tutorials è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto transformers-tutorials?
transformers-tutorials è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/abhimishra91-transformers-tutorials.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.