Implementazione ufficiale in PyTorch di FB-BEV & FB-OCC - Trasformazione della vista avanti-indietro per la percezione di guida autonoma centrata sulla visione
Utilizza FB-BEV e FB-OCC per rilevare oggetti e prevedere l'occupazione dello spazio per auto a guida autonoma.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale in PyTorch di FB-BEV & FB-OCC - Trasformazione della vista avanti-indietro per la percezione di guida autonoma centrata sulla visione
FB-BEV ha 800 stelle su GitHub. È stato forkato 70 volte. FB-BEV è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: 3d-object-detection, 3d-occupancy-prediction, 3d-perception, autonomous-driving.
Implementazione ufficiale in PyTorch di FB-BEV & FB-OCC - Trasformazione della vista avanti-indietro per la percezione di guida autonoma centrata sulla visione
FB-BEV è un progetto open source.
Sì. FB-BEV è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
FB-BEV è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-fb-bev.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.