Home› Progetti› nanoowl
nanoowl
Python

nanoowl

Un progetto che ottimizza OWL-ViT per inferenza in tempo reale con NVIDIA TensorRT.

di NVIDIA-AI-IOT · GitHub
440
Stelle
75
Fork
Apache-2.0
Licenza
2023
Creato
1 yr ago
Ultimo commit
detect
Categoria
Python
Lingua
detectfastinferenceApache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Esegui un sistema di rilevamento oggetti veloce su dispositivi NVIDIA che può identificare e classificare oggetti in base a descrizioni testuali.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
nanoowl — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
441440
2026-07-202026-08-31
📈 Segui nanoowl

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Un progetto che ottimizza OWL-ViT per inferenza in tempo reale con NVIDIA TensorRT.

nanoowl ha 440 stelle su GitHub. È stato forkato 75 volte. nanoowl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. nanoowl è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: detect, fast, inference, jetson.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è nanoowl?

Un progetto che ottimizza OWL-ViT per inferenza in tempo reale con NVIDIA TensorRT.

nanoowl è open source?

nanoowl è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

nanoowl è gratuito?

Sì. nanoowl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è nanoowl?

nanoowl è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto nanoowl?

nanoowl è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — nanoowl

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nvidia-ai-iot-nanoowl)](https://olud.ai/project/nvidia-ai-iot-nanoowl.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
LMCache
LMCache: Potenzia il tuo LLM con il layer KV cache più veloce
★ 11.6k · amd
condividefastinference
TensorRT
Compilatore PyTorch/TorchScript/FX per GPU NVIDIA utilizzando TensorRT
★ 3k · cuda
condividejetson
isaac_ros_common
Common utilities, packages, scripts, and testing infrastructure for Isaac ROS packages.
★ 307 · gpu
condividejetson
isaac_ros_nvblox
Ricostruzione di scene 3D accelerata da NVIDIA e fornitore di costmap locale Nav2 utilizzando n…
★ 724 · 3d-reconstruction
condividejetson
magnitude
Un pacchetto utility universale per l'embedding vettoriale veloce ed efficiente.
★ 1.7k · embeddings
condividefast
isaac_ros_visual_slam
Pacchetto di SLAM/odometria visiva basato su cuVSLAM accelerato da NVIDIA
★ 1.4k · gpu
condividejetson
pdf_oxide
La libreria PDF più veloce per Python e Rust. Estrazione di testo, estrazione di immagini, conv…
★ 892 · data-extraction
office_oxide
The fastest Office document library for Python, Rust, Go, JS/TS, C# and WASM. DOCX, XLSX, PPTX,…
★ 114 · data-extraction
vllm
Un motore di inferenza e servizio ad alta capacità e a basso consumo di memoria per LLM
★ 90.5k · amd
whisper.cpp
Porting del modello Whisper di OpenAI in C/C++
★ 51.8k · inference

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.