Un progetto che ottimizza OWL-ViT per inferenza in tempo reale con NVIDIA TensorRT.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn progetto che ottimizza OWL-ViT per inferenza in tempo reale con NVIDIA TensorRT.
nanoowl ha 442 stelle su GitHub. È stato forkato 75 volte. nanoowl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. nanoowl è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: detect, fast, inference, jetson.
Un progetto che ottimizza OWL-ViT per inferenza in tempo reale con NVIDIA TensorRT.
nanoowl è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. nanoowl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
nanoowl è disponibile con licenza Apache-2.0.
nanoowl è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-ai-iot-nanoowl.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.