Gated-Shape CNN per Segmentazione Semantica (ICCV 2019)
Esegui segmentazione semantica nelle immagini utilizzando il modello Gated-Shape CNN.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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GSCNN ha 939 stelle su GitHub. È stato forkato 200 volte. GSCNN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, iccv2019, nv-tlabs.
Gated-Shape CNN per Segmentazione Semantica (ICCV 2019)
GSCNN è un progetto open source.
Sì. GSCNN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
GSCNN è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nv-tlabs-gscnn.html)