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Gated-Shape CNN per Segmentazione Semantica (ICCV 2019)

di nv-tlabs · GitHub
938
Stelle
200
Fork
2019
Creato
2 yr ago
Ultimo commit
computer-vision
Categoria
Python
Lingua
computer-visiondeep-learningiccv2019Python
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Esegui segmentazione semantica nelle immagini utilizzando il modello Gated-Shape CNN.

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939938
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📄 Informazioni

Gated-Shape CNN per Segmentazione Semantica (ICCV 2019)

GSCNN ha 938 stelle su GitHub. È stato forkato 200 volte. GSCNN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, iccv2019, nv-tlabs.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è GSCNN?

Gated-Shape CNN per Segmentazione Semantica (ICCV 2019)

GSCNN è open source?

GSCNN è un progetto open source.

GSCNN è gratuito?

Sì. GSCNN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto GSCNN?

GSCNN è scritto principalmente in Python.

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olud.ai badge — GSCNN

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nv-tlabs-gscnn)](https://olud.ai/project/nv-tlabs-gscnn.html)
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