deep-text-recognition-benchmark
Riconoscimento del testo (riconoscimento ottico dei caratteri) con metodi di deep learning, ICCV 2019
Esegui modelli di deep learning per riconoscere testo nelle immagini utilizzando un framework strutturato per l'addestramento e la valutazione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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deep-text-recognition-benchmark ha 3.9k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. deep-text-recognition-benchmark è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2019. deep-text-recognition-benchmark è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: crnn, deep-learning, grcnn, iccv2019.
Che cos'è deep-text-recognition-benchmark?
Riconoscimento del testo (riconoscimento ottico dei caratteri) con metodi di deep learning, ICCV 2019
deep-text-recognition-benchmark è open source?
deep-text-recognition-benchmark è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
deep-text-recognition-benchmark è gratuito?
Sì. deep-text-recognition-benchmark è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è deep-text-recognition-benchmark?
deep-text-recognition-benchmark è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto deep-text-recognition-benchmark?
deep-text-recognition-benchmark è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/clovaai-deep-text-recognition-benchmark.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.