VAF_2
Si propone di creare un toolkit vocale completo per addestrare, testare e implementare sistemi di verifica dell'identità del parlante.
Addestra e testa sistemi che verificano l'identità dei relatori utilizzando un toolkit vocale completo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiSi propone di creare un toolkit vocale completo per addestrare, testare e implementare sistemi di verifica dell'identità del parlante.
VAF_2 ha 383 stelle su GitHub. È stato forkato 18 volte. VAF_2 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: antifraud, microservices, speaker-diarization, speaker-recognition.
Che cos'è VAF_2?
Si propone di creare un toolkit vocale completo per addestrare, testare e implementare sistemi di verifica dell'identità del parlante.
VAF_2 è open source?
VAF_2 è un progetto open source.
VAF_2 è gratuito?
Sì. VAF_2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto VAF_2?
VAF_2 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/nuaazs-vaf-2.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.