Blocchi costruttivi neurali per la diarizzazione degli oratori: rilevamento dell'attività vocale, rilevamento del cambio di oratore, rilevamento del discorso sovrapposto, embedding dell'oratore
pip install -e .[dev,testing] pre-commit install
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pyannote-audio ha 10.5k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. pyannote-audio è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2016. pyannote-audio è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: overlapped-speech-detection, pretrained-models, pytorch, speaker-change-detection.
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pyannote-audio è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. pyannote-audio è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
pyannote-audio è disponibile con licenza MIT.
pyannote-audio è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/pyannote-pyannote-audio.html)
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