Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiGenerazione Avanzata Augmentata da Recupero (RAG) attraverso quaderni pratici, utilizzando la potenza di Langchain, OpenAI GPTs, META LLAMA3, Agenti.
Advanced_RAG ha 488 stelle su GitHub. È stato forkato 91 volte. Advanced_RAG è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: agent, agents, ai, chatgpt.
Generazione Avanzata Augmentata da Recupero (RAG) attraverso quaderni pratici, utilizzando la potenza di Langchain, OpenAI GPTs, META LLAMA3, Agenti.
Advanced_RAG è un progetto open source.
Sì. Advanced_RAG è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Advanced_RAG è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nisaaragharia-advanced-rag.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.