TradingAgents
TradingAgents: Framework di Trading Finanziario Multi-Agent LLM
Sviluppa strategie di trading finanziario utilizzando più agenti AI che lavorano insieme.
Dal README
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git cd TradingAgents
- Fundamentals Analyst: Evaluates company financials and performance metrics, identifying intrinsic values and potential red flags.
- Sentiment Analyst: Aggregates news headlines, StockTwits, and Reddit chatter into a single sentiment read to gauge short-term market mood.
- News Analyst: Monitors global news and macroeconomic indicators, interpreting the impact of events on market conditions.
- Technical Analyst: Utilizes technical indicators (like MACD and RSI) to detect trading patterns and forecast price movements.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiTradingAgents: Framework di Trading Finanziario Multi-Agent LLM
TradingAgents ha 102k stelle su GitHub. È stato forkato 19.6k volte. TradingAgents è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. TradingAgents è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agent, finance, llm, multiagent.
Che cos'è TradingAgents?
TradingAgents: Framework di Trading Finanziario Multi-Agent LLM
TradingAgents è open source?
TradingAgents è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
TradingAgents è gratuito?
Sì. TradingAgents è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è TradingAgents?
TradingAgents è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto TradingAgents?
TradingAgents è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/tauricresearch-tradingagents.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.