Codice per "TD-MPC2: Modelli del Mondo Scalabili e Robusti per il Controllo Continuo"
Implementa un algoritmo di reinforcement learning scalabile per compiti di controllo continuo nella robotica con questo codice Python.
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tdmpc2 ha 905 stelle su GitHub. È stato forkato 201 volte. tdmpc2 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. tdmpc2 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: reinforcement-learning, robotics, world-model.
Codice per "TD-MPC2: Modelli del Mondo Scalabili e Robusti per il Controllo Continuo"
tdmpc2 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. tdmpc2 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
tdmpc2 è disponibile con licenza MIT.
tdmpc2 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/nicklashansen-tdmpc2.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.