mlx-vlm
MLX-VLM è un pacchetto per inferenza e fine-tuning di Vision Language Models (VLMs) sul tuo Mac utilizzando MLX.
Run and fine-tune models that understand both text and images on your Mac, processing multiple media types.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiMLX-VLM è un pacchetto per inferenza e fine-tuning di Vision Language Models (VLMs) sul tuo Mac utilizzando MLX.
mlx-vlm ha 5.8k stelle su GitHub. È stato forkato 892 volte. mlx-vlm è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. mlx-vlm è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: apple-silicon, florence2, idefics, llava.
Che cos'è mlx-vlm?
MLX-VLM è un pacchetto per inferenza e fine-tuning di Vision Language Models (VLMs) sul tuo Mac utilizzando MLX.
mlx-vlm è open source?
mlx-vlm è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
mlx-vlm è gratuito?
Sì. mlx-vlm è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è mlx-vlm?
mlx-vlm è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto mlx-vlm?
mlx-vlm è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/neywa-labs-mlx-vlm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.