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di drumih · GitHub

Gemma 4 26B-A4B inferenza in ~2 GB di RAM su qualsiasi MacBook della serie M

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In parole semplici

Esegui un grande modello di AI sul tuo Mac con memoria limitata, rendendolo accessibile anche per dispositivi con meno RAM.

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turbo-fieldfare — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
3k2k
2026-07-312026-08-01
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Gemma 4 26B-A4B inferenza in ~2 GB di RAM su qualsiasi MacBook della serie M

turbo-fieldfare ha 2.9k stelle su GitHub. È stato forkato 123 volte. turbo-fieldfare è scritto principalmente in Swift. È in sviluppo attivo dal 2026. turbo-fieldfare è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: apple-silicon, gemma, gemma4, gemma4-26b-a4b.

Frequently asked questions

Che cos'è turbo-fieldfare?

Gemma 4 26B-A4B inferenza in ~2 GB di RAM su qualsiasi MacBook della serie M

turbo-fieldfare è open source?

turbo-fieldfare è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

turbo-fieldfare è gratuito?

Sì. turbo-fieldfare è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è turbo-fieldfare?

turbo-fieldfare è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto turbo-fieldfare?

turbo-fieldfare è scritto principalmente in Swift.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

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