Home Progetti Rapid-MLX
Rapid-MLX
Python

Rapid-MLX

Il motore AI locale più veloce per Apple Silicon. 4.2x più veloce di Ollama, 0.08s TTFT memorizzato, 100% chiamata degli strumenti. 17 parser di strumenti, cache dei prompt, separazione del ragionamento, routing cloud. Sostituto OpenAI drop-in. Funziona con Claude Code, Cursor, Aider.

di raullenchai · GitHub
Stelle
Fork
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
Probabile
Auto-ospitato
apple-siliconclaude-codecursorPythonAuto-ospitato
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Esegui un motore AI veloce sul tuo computer Apple per sostituire gli strumenti OpenAI e migliorare i tuoi compiti AI locali.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Rapid-MLX — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
4k3k
2026-07-072026-08-31
📈 Segui Rapid-MLX

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Il motore AI locale più veloce per Apple Silicon. 4.2x più veloce di Ollama, 0.08s TTFT memorizzato, 100% chiamata degli strumenti. 17 parser di strumenti, cache dei prompt, separazione del ragionamento, routing cloud. Sostituto OpenAI drop-in. Funziona con Claude Code, Cursor, Aider.

Rapid-MLX ha 3.6k stelle su GitHub. È stato forkato 406 volte. Rapid-MLX è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. I suoi temi principali sono: apple-silicon, claude-code, cursor, deepseek.

Frequently asked questions

Che cos'è Rapid-MLX?

Il motore AI locale più veloce per Apple Silicon. 4.2x più veloce di Ollama, 0.08s TTFT memorizzato, 100% chiamata degli strumenti. 17 parser di strumenti, cache dei prompt, separazione del ragionamento, routing cloud. Sostituto OpenAI drop-in. Funziona con Claude Code, Cursor, Aider.

Rapid-MLX è open source?

Rapid-MLX è un progetto open source.

Rapid-MLX è gratuito?

Sì. Rapid-MLX è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto Rapid-MLX?

Rapid-MLX è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — Rapid-MLX

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=raullenchai-rapid-mlx)](https://olud.ai/project/raullenchai-rapid-mlx.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.