applied-reinforcement-learning
Tutorial di Apprendimento per Rinforzo e Decision Making spiegati a un livello intuitivo e con Jupyter Notebooks
Impara sul reinforcement learning e sulla presa di decisioni attraverso tutorial facili da capire ed esempi pratici in Jupyter Notebooks.
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applied-reinforcement-learning ha 331 stelle su GitHub. È stato forkato 99 volte. applied-reinforcement-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. applied-reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, decision-making, deep-reinforcement-learning, docker.
Che cos'è applied-reinforcement-learning?
Tutorial di Apprendimento per Rinforzo e Decision Making spiegati a un livello intuitivo e con Jupyter Notebooks
applied-reinforcement-learning è open source?
applied-reinforcement-learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
applied-reinforcement-learning è gratuito?
Sì. applied-reinforcement-learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è applied-reinforcement-learning?
applied-reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto applied-reinforcement-learning?
applied-reinforcement-learning è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/mimoralea-applied-reinforcement-learning.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.