Algoritmi di apprendimento per imitazione con Co-training per Mobile ALOHA: ACT, Politica di Diffusione, VINN
Allena e testa algoritmi di apprendimento per imitazione in ambienti simulati per compiti di robotica come il trasferimento e l'inserimento di cubi.
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act-plus-plus ha 3.7k stelle su GitHub. È stato forkato 647 volte. act-plus-plus è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. act-plus-plus è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: imitation-learning, robotics.
Algoritmi di apprendimento per imitazione con Co-training per Mobile ALOHA: ACT, Politica di Diffusione, VINN
act-plus-plus è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. act-plus-plus è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
act-plus-plus è disponibile con licenza MIT.
act-plus-plus è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/markfzp-act-plus-plus.html)
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