Home› Progetti› ImageFolder
ImageFolder
Python

ImageFolder

Tokenizzatori di Immagini ad Alte Prestazioni per VAR e AR

di lxa9867 · GitHub
307
Stelle
7
Fork
2024
Creato
1 yr ago
Ultimo commit
autoregressive-models
Categoria
Python
Lingua
autoregressive-modelsconditional-generationdiffusion-modelsPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Genera immagini utilizzando tecniche di tokenizzazione avanzate per migliori prestazioni nella creazione di immagini AI.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
ImageFolder — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
308307
2026-07-202026-08-25
📈 Segui ImageFolder

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Tokenizzatori di Immagini ad Alte Prestazioni per VAR e AR

ImageFolder ha 307 stelle su GitHub. È stato forkato 7 volte. ImageFolder è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: autoregressive-models, conditional-generation, diffusion-models, efficient-tokenizer.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è ImageFolder?

Tokenizzatori di Immagini ad Alte Prestazioni per VAR e AR

ImageFolder è open source?

ImageFolder è un progetto open source.

ImageFolder è gratuito?

Sì. ImageFolder è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto ImageFolder?

ImageFolder è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — ImageFolder

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lxa9867-imagefolder)](https://olud.ai/project/lxa9867-imagefolder.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
Diffusion-BERT
ACL'2023: DiffusionBERT: Migliorare i modelli di linguaggio mascherati generativi con modelli d…
★ 342 · bert
condivideconditional-generationdiffusion-models
NOVA
[ICLR 2025] Generazione video autoregressiva senza quantizzazione vettoriale
★ 655 · autoregressive-models
condivideautoregressive-modelsdiffusion-models
PDEBench
PDEBench: Un benchmark esteso per il machine learning scientifico.
★ 1.2k · ai
condivideautoregressive-models
VibeVoiceFusion
VibeVoiceFusion è un sistema web di generazione vocale full-stack e multi-parlante con messa a…
★ 483 · aigc
condivideautoregressive-models
Infinity
[CVPR 2025 Oral]Infinity ∞ : Scalare la modellazione autoregressiva bitwise per la sintesi di i…
★ 1.6k · auto-regressive-model
condivideautoregressive-models
VAR
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT batte diffusion🔥] [leggi di scaling nella generazione visiv…
★ 8.7k · auto-regressive-model
Causal-Forcing
[ICML 2026] Codice ufficiale per "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Ri…
★ 932 · auto-regressive-diffusion-model
Liquid
(Accettato da IJCV) Liquid: I modelli di linguaggio sono generatori multi-modali scalabili e un…
★ 640 · autoregressive-models
UniTok
[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizzatore unificato per generazione e comprensione visiva.
★ 530 · autoregressive-models
ATISS
Codice per "ATISS: Trasformatori autoregressivi per la sintesi di scene interne", NeurIPS 2021
★ 339 · autoregressive-models

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.