Home Progetti UniTok
UniTok

UniTok

di FoundationVision · GitHub

[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizzatore unificato per generazione e comprensione visiva.

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
UniTok — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
530529
2026-07-202026-07-29
📈 Segui UniTok

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizzatore unificato per generazione e comprensione visiva.

UniTok ha 529 stelle su GitHub. È stato forkato 13 volte. UniTok è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. UniTok è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autoregressive-models, generative, generative-ai, generative-model.

Frequently asked questions

Che cos'è UniTok?

[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizzatore unificato per generazione e comprensione visiva.

UniTok è open source?

UniTok è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

UniTok è gratuito?

Sì. UniTok è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è UniTok?

UniTok è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto UniTok?

UniTok è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — UniTok

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=foundationvision-unitok)](https://opensourceai.tech/project/foundationvision-unitok.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
Infinity
[CVPR 2025 Oral]Infinity ∞ : Scalare la modellazione autoregressiva bitwise per la sintesi di i…
1.6k · auto-regressive-model
condivideautoregressive-modelsgenerative-model
Liquid
(Accettato da IJCV) Liquid: I modelli di linguaggio sono generatori multi-modali scalabili e un…
642 · autoregressive-models
condivideautoregressive-modelsgenerative
ImageFolder
Tokenizzatori di Immagini ad Alte Prestazioni per VAR e AR
307 · autoregressive-models
condivideimage-tokenizerautoregressive-models
MultiDiffusion
Implementazione ufficiale in Pytorch per "MultiDiffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled…
1.1k · diffusion-models
condividegenerative-modeltext-to-image
NOVA
[ICLR 2025] Generazione video autoregressiva senza quantizzazione vettoriale
657 · autoregressive-models
condivideautoregressive-modelsimage-generation
VAR
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT batte diffusion🔥] [leggi di scaling nella generazione visiv…
8.7k · auto-regressive-model
condivideautoregressive-modelsgenerative-model
LakonLab
Implementazione ufficiale di AsymFlow, pi-Flow, GMFlow
455 · diffusion-models
condividegenerative-modeltext-to-image
Ovis-Image
Ovis-Image è un modello text-to-image da 7B specificamente ottimizzato per il rendering di test…
321 · image-generation
condividetext-to-imageimage-generation
PDEBench
PDEBench: Un benchmark esteso per il machine learning scientifico.
1.2k · ai
Causal-Forcing
[ICML 2026] Codice ufficiale per "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Ri…
882 · auto-regressive-diffusion-model

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.